Neuronale Netze sind das Herzstück moderner KI-Systeme

Mitte der 1980er-Jahre gab es in der KI-Forschung zwei Welten: Die klassische symbolische KI und das neue unerschlossene Feld der neuronalen Netze (subsymbolischen KI).

Die Herausforderung der wirtschaftlichen Umsetzung von Künstlicher Intelligenz

Sepp Hochreiter weist darauf hin, dass es, nach der Grundlagenforschung und der Skalierung, nun an der Zeit ist, KI-Methoden in die wirtschaftliche Anwendung zu überführen.

Wir brauchen eine KI, die unsere Welt versteht und modellieren kann

Entscheidend neue Ideen kommen nicht von allein, und vor allem sind wir gar nicht in der Lage, die Komplexität der heutigen Welt alleine meistern zu können.

Intelligenz entsteht nicht aus großer Rechenleistung und großen Datenmengen

Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz steht an einem Wendepunkt und Sepp Hochreiter stellt die Frage: Ob die ungeheuren Investitionen in immer größere und leistungsfähigere Textmodelle überhaupt der richtige Weg sind?

Wir sind noch weit entfernt von einer Superintelligenz

Das Thema der künstlichen Intelligenz erlebt derzeit einen richtigen Hype. Es dauerte lange, bis ihre Chancen erkannt wurden, und diejenigen, welche bereits daran gearbeitet haben wurden sogar belächelt und manchmal als „weltfremd“ hingestellt.

Was bisher Jahrzehnte dauerte, passiert jetzt in ein paar Jahren

Die Entwicklungszeiten von KI-Innovationen haben sich gegenüber der Vergangenheit drastisch verkürzt. Während früher Jahrzehnte zwischen wissenschaftlicher Entdeckung und breiter Anwendung vergehen konnten, hat sich dieses Zeitfenster heute auf wenige Jahre oder sogar Monate reduziert.

Der Blick in die Zukunft - wir helfen zusammen

Die zwei Bären auf dem Foto sind eine gute Metapher. Wir müssen aufstehen, uns den Sand aus den Augen reiben, damit wir klar sehen können, und dann einen gemeinsamen Blick in die Zukunft machen. 

Verfügen Sie über entsprechende ChatGPT-Kenntnisse?

Viele von uns kennnen das Sprachmodell ChatGPT und nutzen es auch. Die vielfältigen Möglichkeiten der unternehmerischen Nutzung werden aber oft noch nicht erkannt.