Das Gedächtnis neuronaler Netze

Der Nachteil von neuronalen Netzen ist lange darin gelegen, dass sie ein Gedächtnisproblem hatten.

Für SteuerberaterInnen ist es in Bezug auf KI besonders wichtig, aus Fehlern zu lernen

Fehler im Umgang mit KI sind unvermeidlich – aber wer sie reflektiert und daraus lernt, macht die eigene Kanzlei robuster, effizienter und zukunftssicherer.

Was in Steuerberatungskanzleien (möglicherweise) falsch läuft

Um die Zukunft meistern zu können ist es wichtig, dass wir uns gegenseitig genug Halt und Sicherheit bieten. Wer kennt sie nicht, die Angst Fehler zu machen?

Wie SteuerberaterInnen einen siebten Sinn entwickeln können

Der Mensch verfügt über 5 Sinne: Sehen, Hören, Riechen, Schmecken und Tasten. SteurberaterInnen können diese um einen zusätzlichen Sinn erweitern, den sie für die Bewältigung des digitalen Wandels unbedingt benötigen.

Neuronale Netze sind schwer nachvollziehbar (Black-Box)

Neuronale Netze werden oft als Black-Box bezeichnet, weil ihre interne Funktionsweise für Menschen schwer nachvollziehbar ist, selbst wenn man die mathematischen Grundlagen kennt.

Die Bedeutung des Experimentierens und Ausprobierens neuer Ideen

Menschen, welche die Bereitschaft zum Experimentieren und Ausprobieren neuer Ideen aufweisen, erleben es immer wieder, zuerst ignoriert und belächelt zu werden.

Neuronale Netze sind das Herzstück moderner KI-Systeme

Mitte der 1980er-Jahre gab es in der KI-Forschung zwei Welten: Die klassische symbolische KI und das neue unerschlossene Feld der neuronalen Netze (subsymbolischen KI).

Die Herausforderung der wirtschaftlichen Umsetzung von Künstlicher Intelligenz

Sepp Hochreiter weist darauf hin, dass es, nach der Grundlagenforschung und der Skalierung, nun an der Zeit ist, KI-Methoden in die wirtschaftliche Anwendung zu überführen.